Topic Data Science in den Klima- und Umweltwissenschaften

Die Wechselwirkungen in der Klima- und den Umweltwissenschaften sind hochkomplex. Gleichzeitig werden die mit neuen Geräten und Sensoren erzeugten Datensätze immer größer, Modelle und Modellierungstools zur Analyse der Datensätze werden immer umfassender und vielschichtiger. Daraus entsteht die Notwendigkeit, Methoden der künstlichen Intelligenz (maschinelles Lernens, neuronale Netze, etc.) anzuwenden um die gemessenen oder modellierten Datensätze zu analysieren, zu validieren und letztendlich die angewandten Modelle zu verbessern.

Anwendungen finden sich z.B. in den Themenbereichen:

  • Klimamodellierung
  • Wettervorhersage (auch von Wetterextremereignissen z.B. Hurricanes)
  • Fernerkundung und Kartierung
  • Physikalische und chemische Prozesse in der Atmosphäre zu verstehen und zu modellieren
  • Ozon-Bestimmung in der Stratosphäre
  • Analyse seismischer Daten
  • Hochwasservorhersage
  • Zeitreihenanalyse

Unsere Ansprechpartner

Portrait Prof. Dr. Hinz
Prof. Dr.-Ing. Stefan Hinz
Sprecher Topic Data Science in den Umweltwissenschaften

+49 721 608-42314stefan hinz does-not-exist.kit edu

Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung (IPF)

KIT - Karlsruher Institut für Technologie

Englerstr. 7, Geb. 20.40
76131 Karlsruhe

 

Portrait Dr. Meyer
Dr. Jörg Meyer
Stellvertretender Sprecher Topic Data Science in den Umweltwissenschaften

+49 721 608 24327joerg meyer2@kit edu does-not-exist.kit edu

Steinbuch Centre for Computing

KIT - Karlsruher Institut für Technologie
Hermann-von-Helmholtz-Platz 1
76344 Eggenstein-Leopoldshafen